Проекты
AI для птицеводства
Наша компания проводит научные исследования и разработки в области ИИ-мониторинга для птицефабрик. Мы создаем инновационное решение, совмещая передовые методы компьютерного зрения, нейронных сетей и глубоких математических моделей.
Подробнее
Ключевые возможности
  • Анализ состояния птиц (активность, здоровье, поведение)
  • Контроль микроклимата
  • (температура, влажность, уровень освещенности)
  • Бесконтактное ежедневное взвешивание
  • Прогноз веса на дни вперед
  • Определение мертвых птиц
  • Дополнительный функционал (определение яиц, людей, лишних предметов и др.)
Преимущества использования
  • Снижение смертности птицы
  • Экономия корма
  • Уменьшение энергозатрат
  • Удаленный автоматический мониторинг
Текущий статус
  • Ведутся переговоры с российскими фермерскими хозяйствами о пилотных внедрениях и апробациях технологии.

  • Проект находится на стадии активного расширения функционала (использование дополнительных датчиков, углубленный анализ поведения, развитие звукового мониторинга).
Трекинг в помещении
Проблема:
GPS-технологии неэффективны внутри помещений из-за экранирования сигналов. Традиционные методы определения местоположения по уровню Wi-Fi сигнала также ненадежны, так как на распространение радиоволн влияют:
  • Конфигурация помещения
  • Наличие оборудования и мебели
  • Материалы стен и перегородок

Решение от «Павлин Техно»:
Мы разработали инновационный подход к indoor-трекингу, основанный на нейросетевых пространственных моделях анализа уровня Wi-Fi сигнала. Наша система не требует GPS и обеспечивает точное позиционирование в реальном времени.
Преимущества технологии
  • Минимальные затраты на оборудование
    В отличие от систем с радиомаяками или специализированными датчиками, наше решение использует обычные Wi-Fi роутеры и смартфоны без дорогостоящей инфраструктуры.
  • Высокая точность
    • Средняя погрешность: ±1.5 метра
    • Стандартное отклонение ошибки: 80 см
    • Возможность повышения точности с помощью алгоритмов постобработки
  • Быстрое развертывание
    Для калибровки системы требуется однократное использование специального устройства, которое входит в стоимость внедрения.
  • Адаптивность
    Нейросетевая модель автоматически учитывает особенности помещения (перегородки, мебель, оборудование).
Нейросетевой анализ рентгеновских снимков
Ключевые направления:
  1. Медицинская диагностика: автоматизированный анализ маммограмм с выявлением потенциальных патологий
  2. Промышленная дефектоскопия: контроль качества продукции на производственных линиях
Медицинское решение
Разработанный нами гибридный ИИ-алгоритм сочетает:
  • Методы компьютерного зрения для первичного выявления аномалий
  • Глубокие нейронные сети для точной классификации изображений
Система анализирует маммограммы и с высокой точностью определяет:
  • Подозрительные участки, требующие внимания специалиста
  • Вероятные патологические изменения
Промышленное применение (дефектоскопия)
Технология адаптирована для:
  • Автоматического выявления дефектов продукции на конвейерах
  • Контроля качества в режиме реального времени
  • Снижения брака на производственных линиях
Технологические преимущества:
  • Высокая скорость обработки снимков
  • Адаптивность к различным типам рентгеновского оборудования
  • Возможность интеграции в существующие диагностические и производственные системы
Автоматическая верификация подписи
Компания представляет инновационное решение для автоматического сравнения и верификации рукописных подписей с использованием глубоких сиамских нейронных сетей. Наша система обеспечивает объективный и высокоточный анализ подписей с минимальным участием человека.
  • Функционал
    • Точность распознавания, превышающая человеческие возможности
    • Полностью автоматизированный процесс проверки
    • Интеграция с существующими системами документооборота
    • Снижение операционных рисков за счет исключения субъективного фактора
  • Принцип работы
    1. Оцифровка документа с подписями
    2. Автоматический анализ нейросетевыми алгоритмами
    3. Формирование заключения о степени соответствия подписей
    Технология основана на передовых разработках в области компьютерного зрения и машинного обучения, что гарантирует надежность и точность результатов. Решение соответствует требованиям информационной безопасности и может быть адаптировано под конкретные бизнес-процессы заказчика.
  • Преимущества
    • Снижение трудозатрат на проверку документов
    • Минимизация человеческого фактора
    • Повышение уровня безопасности документооборота
    • Сокращение времени обработки документов
Компьютерное зрение для дорожных знаков
Наша система обеспечивает точное распознавание дорожных знаков в реальном времени с помощью глубоких нейронных сетей, обученных на обширных датасетах.
Решение интегрируется в бортовые системы транспорта и системы контроля дорожной инфраструктуры.