Научно-технические результаты выполнения работ на втором этапе ПНИЭР

В рамках выполнения на втором этапе прикладных научных исследований и экспериментальных разработок по теме «Разработка интеллектуальных алгоритмов выявления сетевых угроз в облачной вычислительной среде и методов защиты от них, основанных на анализе динамики трафика и определении отклонений в поведении пользователей» были получены следующие результаты: Разработана архитектура интеграции системы выявления угроз информационной безопасности в облачную среду. Разработан алгоритм обнаружения сетевых атак.… Читать далее »

Научно-технические результаты выполнения работ на втором этапе ПНИ

В рамках выполнения на втором этапе прикладных научных исследований и экспериментальных разработок по теме «Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий и управления рисками безопасности полетов на основе ретроспективных данных, включающих множество параметров и текстовых описаний событий» были получены следующие результаты: Разработаны алгоритмы и методы прикладного применения нейросетевых методов. Разработана программная документация на ЭО ПК. Разработан и изготовлен исследовательский стенд для… Читать далее »

Использование вычислительного кластера «Академик В.М. Матросов»

В процессе второго этапа выполнения прикладных научных исследований был разработан метод  для прогнозирования частот возникновения авиапроисшествий с применением  глубоких нейронных LSTM  сетей. Численные эксперименты для поиска оптимальных параметров нейросетевой модели LSTM были проведены в ноябре-декабре 2018 года  на вычислительном кластере «Академик В.М. Матросов» центра коллективного пользования (ЦКП) «Иркутский суперкомпьютерный центр СО РАН» (ИСКЦ).  На выполнение экспериментов было затрачено… Читать далее »

Использование ЦКП «Иркутский суперкомпьютерный центр СО РАН»

В процессе второго этапа выполнения прикладных научных исследований и экспериментальных разработок были разработаны алгоритмы подсистемы анализа данных на основе глубинных нейросетевых архитектур.   Формирование глубинных нейросетевых моделей требует проведения обучения большого количества моделей с различными параметрами. Для поиска оптимальных архитектур и параметров обучения глубинных нейросетевых моделей  был разработан модуль,  который позволяет распараллеливать обучение по сетке параметров обучения с использованием… Читать далее »

ПрЭВМ «Нейросетевая программа детектирования угроз информационной безопасности на основе анализа трафика в среде облачных вычислений»

04 декабря сотрудники компании «Павлин Технологии» получили свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Нейросетевая программа детектирования угроз информационной безопасности на основе анализа трафика в среде облачных вычислений» Программа предназначена для  детектирования угроз информационной безопасности в компьютерных и облачных вычислительных сетях и может применяться в системах сетевой информационной безопасности. Программа анализирует статистику трафика пакетов и лог-файлов  Веб-сервера и на… Читать далее »

17-я Международная конференция «АВИАЦИЯ И КОСМОНАВТИКА»

В период с 19 по 23 ноября 2018 в Московском авиационном институте прошла V Международная неделя авиакосмических технологий «Aerospace Science Week» (ASW). В рамках Aerospace Science Week 2018 года была проведена 17-я международная конференция «Авиация и космонавтика», где сотрудники ООО «ПАВЛИН Техно» выступили с докладом «Оценка эффективности прогнозирования с помощью вероятностных моделей по ретроспективным данным». Доклад был представлен в Секции 7 «Математические методы в аэрокосмической науке… Читать далее »

Количественные критерии для распознавания некорректного поведения пользователей компьютерных сетей

В журнале Экспериментальная психология, 2018. Том. 11, № 3 опубликована статья авторов Куравский Л.С. , Юрьев Г.А. , Скрибцов П.В., Червоненкис М.А., Константиновский А.А., Шевченко А.А., Исаков С.С. «Количественные критерии для распознавания некорректного поведения пользователей компьютерных сетей». В статье представлены два критерия для выявления отклонений в поведении пользователей при диагностике сетевых угроз. Первый из них опирается на технику проверки статистических… Читать далее »

Стохастическая роевая кластеризация в задачах автоматизированной обработки данных, представленных на естественном языке

В журнале Экспериментальная психология, 2018. Том. 11, № 3 опубликована статья авторов Юрьев Г.А., Верховская Е.К.,  Юрьева Н.Е. «Стохастическая роевая кластеризация в задачах автоматизированной обработки данных, представленных на естественном языке». В статье рассматривается метод обработки данных, представленных на естественном языке, использующий стохастический алгоритм нелинейного снижения размерности многомерных данных, учитывающий дискриминирующую силу найденного решения для заданных значений категориальной переменной, связанной с каждым… Читать далее »

Программная реализация алгоритма нейросетевого прогноза интенсивности потока событий

Зарегистрирована полученная в ходе реализации проекта программа для ЭВМ «Программная реализация алгоритма нейросетевого прогноза интенсивности потока событий», свидетельство № 2018662832 от 16.10.2018 г. Программа позволяет строить прогнозы с учётом сезонности, долгосрочного тренда и параметров событий. В программе реализованы две модели прогноза: нейромарковская модель и LSTM-модель. Нейромарковская модель строится на основе Марковской сети с непрерывным временем и интенсивностями, зависящими от времени… Читать далее »

Получите бесплатный билет на выставку Testing & Control!

С 23 по 25 октября 2018 года в выставочном центре «Крокус Экспо» будет проходить выставка испытательного, измерительного оборудования Testing& Control. Приглашаем Вас  посетить наш стенд № Е247, который будет расположен в павильоне №1, зал №3. Для бесплатного посещения выставки, пожалуйста, получите электронный билет на сайте выставки, перейдя по ССЫЛКЕ  До встречи на Testing& Control2018!