Конференция организована BINDT в тесном сотрудничестве и партнерстве с Американским обществом технологий предотвращения отказов оборудования (MFPT). Сочетание усилий двух ведущих организаций создает крупнейшее мероприятие такого рода на действительно международном уровне и опирается на весьма успешную серию из 14 международных конференций по мониторингу состояния, организованных BINDT и 70 ежегодных конференций, организованных Обществом MFPT.
С 10 по 12 сентября сотрудники компании «ПАВЛИН Техно» успешно организовали и провели тематическую секцию «Обучаемыеструктурыистатистическиеметодывдиагностике» («Trained Structures and Statistical Methods in Condition Monitoring»).
Результаты проекта «Разработка интеллектуальных алгоритмов выявления сетевых угроз в облачной вычислительной среде и методов защиты от них, основанных на анализе динамики трафика и определении отклонений в поведении пользователей» были представлены в 2-х докладах.
Научный руководитель проекта Куравский Л.С.выступил с докладом на тему «Monitoring the dangerous activity of computer network users», в котором были представлены два подхода к мониторингу опасной активности пользователей компьютерной сети. Первый подход основан на методе тестирования статистических гипотез и использует самоорганизующиеся карты функций (сети Кохонена) для создания целевой статистики. Второй подход распознает опасную деятельность через выполненные последовательности соответствующих типичных действий, причем их динамика представлена с помощью цепей Маркова.
Второй доклад от нашей компании представил разработчик ЮрьевГ.А. «Convolutional feature extraction from human computer interaction data in behavioral biometric».В данном докладе рассмотрена методология формирования биометрического профиля пользователя из данных взаимодействия с человеческим компьютером (HCI) путем применения свертки с дискретным временем к набору измеренных параметров активности пользователя. Представленная технология была успешно проверена в пилотном исследовании, направленном на определение эффективных подходов к проблемам анализа поведения пользователей. Предоставлено подробное описание проекта эксперимента и формальные спецификации исходных параметров, используемых для построения поведенческих профилей. Полученные результаты позволяют сделать вывод о том, что некоторые параметры, возникающие в типичных сценариях HCI, могут быть использованы для обеспечения механизма для «непрерывной» процедуры аутентификации пользователя после выполнения стандартной авторизации.
Стоит отметить, что во время работы конференции было проведено годовое собрание (Annual General Meeting) профессиональной ассоциации «Международное общество по диагностическому контролю» («International Society for Condition Monitoring»), на Куравский Л. С. был избран в Совет директоров этой профессиональной ассоциации.
Также в первый и второй дни конференции проходила выставка, которая предоставила идеальную возможность поделиться опытом и исследовать современные технологии.