Компанией «Павлин Технологии» разработаны алгоритмы распознавания лиц путем идентификации черт лица, извлекая ориентиры или объекты из изображения лица субъекта. Наши алгоритмы распознавания лиц, основываются на наиболее передовых глубоких обучающих нейронных сетях.
В настоящий момент в ходе обучающей выборки, за счет комбинации алгоритмов и большого количества данных, нам удалось достичь точности 98,2% на внутреннем тестировании Labeled Faces in the Wild.
Однако следует учесть, что такие критерии, как расположение и разрешение камер, особенности освещения и скорость передвижения посетителя, влияют на точность.
Наши алгоритмы позволяют выполнять поиск, идентификацию лиц как на фотографиях, так и в видеопотоке.
Наши преимущества:
— цена
— гибкость разработки, кастомизация для решения специальных задач и условий
— интеграция в систему заказчика
Наше ПО в основу фиксации берет лицо и тело, для уникальности и подсчета соответственно. Для того, чтобы фиксация была произведена успешно, минимальное разрешение у встраиваемой проводной камеры должно быть HD или FHD.
Максимальная дистанция от лиц до камеры зависит от объектива(≈ 100 метров), а вот допустимый угол наклона/поворота лица, без снижения точности, установлен: 25-30 градусов.
Размер идентификатора лиц составляет всего 1kb, а минимальное разрешение изображения, пригодного для распознавания без значительного снижения точности, составляет 30 пикселей между глазами.
Одно из достоинств ПО — кроссплатформенность. Более того, при желании Вы можете производить обработку и получать аналитику у себя на сервере или в облаке всего лишь при одном условии: наличие канала Internet/Ethernet. Выгружать свои данные можно в формате PDF и Excel.
Мы продолжаем обучать, совершенствовать и расширять функционал нашего решения. В ближайшее время планируем добавить распознавание эмоций человека, поиск и распознавание на изображении (видеопотоке) логотипов (брендов).
Алгоритмы Face Recognition используются нами как в собственных, так и в сторонних программных и аппаратных решениях. В случае необходимости возможна интеграция в систему заказчика.
Для тестирования нашей разработки вы можете воспользоваться REST API для доступа к серверу.
В настоящий момент в ходе обучающей выборки, за счет комбинации алгоритмов и большого количества данных, нам удалось достичь точности 98,2% на внутреннем тестировании Labeled Faces in the Wild.
Однако следует учесть, что такие критерии, как расположение и разрешение камер, особенности освещения и скорость передвижения посетителя, влияют на точность.
Наши алгоритмы позволяют выполнять поиск, идентификацию лиц как на фотографиях, так и в видеопотоке.
Наши преимущества:
— цена
— гибкость разработки, кастомизация для решения специальных задач и условий
— интеграция в систему заказчика
Наше ПО в основу фиксации берет лицо и тело, для уникальности и подсчета соответственно. Для того, чтобы фиксация была произведена успешно, минимальное разрешение у встраиваемой проводной камеры должно быть HD или FHD.
Максимальная дистанция от лиц до камеры зависит от объектива(≈ 100 метров), а вот допустимый угол наклона/поворота лица, без снижения точности, установлен: 25-30 градусов.
Размер идентификатора лиц составляет всего 1kb, а минимальное разрешение изображения, пригодного для распознавания без значительного снижения точности, составляет 30 пикселей между глазами.
Одно из достоинств ПО — кроссплатформенность. Более того, при желании Вы можете производить обработку и получать аналитику у себя на сервере или в облаке всего лишь при одном условии: наличие канала Internet/Ethernet. Выгружать свои данные можно в формате PDF и Excel.
Мы продолжаем обучать, совершенствовать и расширять функционал нашего решения. В ближайшее время планируем добавить распознавание эмоций человека, поиск и распознавание на изображении (видеопотоке) логотипов (брендов).
Алгоритмы Face Recognition используются нами как в собственных, так и в сторонних программных и аппаратных решениях. В случае необходимости возможна интеграция в систему заказчика.
Для тестирования нашей разработки вы можете воспользоваться REST API для доступа к серверу.