«ПАВЛИН Техно» приняло участие в Международном конкурсе по решению глобальных социальных задач с помощью AI & Data и разработало решение «COVID_DETECT» для диагностики вирусной пневмонии CODIV-19 методом компьютерного зрения на основе анализа КТ и рентгенограмм.
На Online data-хакатоне команда представила презентацию разрабатываемого решения и исходный код. Был успешно пройден тест на независимой от обучения подвыборке предоставленных заказчиком данных (КТ-срезов), получены качественные результаты (ROC AUC > 0,91).
На Online data-хакатоне команда представила презентацию разрабатываемого решения и исходный код. Был успешно пройден тест на независимой от обучения подвыборке предоставленных заказчиком данных (КТ-срезов), получены качественные результаты (ROC AUC > 0,91).
По итогу Online data-хакатона был вручен диплом "Лучшей команде за участие"
В ходе конкурса собраны дополнительные датасеты для повышения качества машинного обучения, разработан прототип классификатора .
Классификатор CODIV-19 работает с высокой точностью на KT, a на рентгенограммах показал точность выше, чем у известных аналогов.
Система «COVID_DETECT» масштабируема и реализуется как облачный или серверный сервис.
«COVID_DETECT» разрабатывается для применения в системе здравоохранения, в частности, для решения реальных задач субъектов РФ с целью повысить производительность и точность распознавания больных COVID-19.
Организатор конкурса - Агентство стратегических инициатив https://asi.ru/
Классификатор CODIV-19 работает с высокой точностью на KT, a на рентгенограммах показал точность выше, чем у известных аналогов.
Система «COVID_DETECT» масштабируема и реализуется как облачный или серверный сервис.
«COVID_DETECT» разрабатывается для применения в системе здравоохранения, в частности, для решения реальных задач субъектов РФ с целью повысить производительность и точность распознавания больных COVID-19.
Организатор конкурса - Агентство стратегических инициатив https://asi.ru/