На нашем видеоканале приведены примеры различных алгоритмов интеллектуальной обработки данных и технического зрения для решения прикладных задач. Разработанные алгоритмы используют искусственные нейронные сети, в том числе глубинные и сверточные архитектуры. В качестве предварительной обработки данных используются подходы к сегментации под управлением моделей. Пост-обработка включает в себя применение скрытых марковских моделей для принятия решений по конкурирующим гипотезам с применением поддержки (дополнительных данных о совместности решений). Приведенные алгориnмы могут быть использованы для автоматического поиска, подсчета и распознавания типов объектов, анализа движения и состояния объектов в различных областях промышленности, безопасности, экологического мониторинга, дефектоскопии, и т.п.