Компанией «Павлин Технологии» совместно с Гидрометцентром был создан метод прогнозирования наводнений по редкой сети гидропостов.
Несколько часто задаваемых вопросов среди работников гидрослужб и жителей приречных городов:
Для ответа нужно хорошо знать русло нужной реки и его шероховатость, т.к. в зависимости от берегов и прибрежной растительности вода течет либо быстро, либо тормозиться.
В чем уникальность нашей технологии и почему мы не можем применять заграничные? В Европе принято пускать по реке баржу, используя подводный сканер. После чего весь гигантский объем данных заносят в программу, которая в состоянии сама все рассчитать. Но для России существуют два камня преткновения, для использования данной технологии:
Сканирование каждых 100 км это ≈ 1 миллион долларов, без учета притоков. В масштабах нашей страны — это немыслимые расходы.
С Советского времени остались гидропосты на реках и в каждом из них есть прибор, который измеряет уровень воды и скорость течения. Была написана математическая модель, которая следит за тем, как текла вода и какие осадки выпадали. Наша разработка решает обратную задачу: по данным наблюдений, строится модель объема русла, его шероховатость. Нам не нужно ничего сканировать и достаточно измерений уровня и расходов. После проведенных исследований, с помощью данной модели можно с высокой точностью предсказывать наводнения.
Несколько часто задаваемых вопросов среди работников гидрослужб и жителей приречных городов:
- Как поведет себя река после дождей?
- Сколько эти дожди должны идти?
- Сколько должно выпасть осадков?
- В какое время года стоит опасаться?
Для ответа нужно хорошо знать русло нужной реки и его шероховатость, т.к. в зависимости от берегов и прибрежной растительности вода течет либо быстро, либо тормозиться.
В чем уникальность нашей технологии и почему мы не можем применять заграничные? В Европе принято пускать по реке баржу, используя подводный сканер. После чего весь гигантский объем данных заносят в программу, которая в состоянии сама все рассчитать. Но для России существуют два камня преткновения, для использования данной технологии:
- Процесс сканирования стоит больших денег
- Огромное количество рек, с большой протяженностью и различными притоками.
Сканирование каждых 100 км это ≈ 1 миллион долларов, без учета притоков. В масштабах нашей страны — это немыслимые расходы.
С Советского времени остались гидропосты на реках и в каждом из них есть прибор, который измеряет уровень воды и скорость течения. Была написана математическая модель, которая следит за тем, как текла вода и какие осадки выпадали. Наша разработка решает обратную задачу: по данным наблюдений, строится модель объема русла, его шероховатость. Нам не нужно ничего сканировать и достаточно измерений уровня и расходов. После проведенных исследований, с помощью данной модели можно с высокой точностью предсказывать наводнения.