Новости

4th Istanbul International Invention Fair - ISIF'19

С 17 по 22 сентября 2019 г. компания «ПАВЛИН Техно» принимала участие в работе экспозиции Минобрнауки РФ, организатором которой является ООО «Джи икс групп», на выставке 4th Istanbul International Invention Fair - ISIF'19, где представлены результаты проектов при финансовой поддержке Министерства и Индустриальных партнеров ООО «Шэйр-С» и ООО «КНС Групп».Результаты работ, а также собственные разработки компании представила Руководитель отдела госконтрактов Кузнецова Елена.

В рамках выполнения работ по соглашению о предоставлении субсидии на тему «Разработка интеллектуальных алгоритмов выявления сетевых угроз в облачной вычислительной среде и методов защиты от них, основанных на анализе динамики трафика и определении отклонений в поведении пользователей» (26.09.2017-31.12.2019 гг.) была продемонстрирована Система противодействия сетевым атакам в облачной среде.

Проект находится в процесс исполнения. Завершается последний этап ПНИЭР.

В ходе выполнения проекта созданы следующие экспериментальные подсистемы:

  • Система мониторинга активности в облаке. Система мониторинга имеет web-интерфейс управления, агентов на VM и коллектор, помещающий информацию в БД. Основная версия работает под Linux.
  • Нейросетевая система распознавания атак и подозрительного поведения пользователей. Система анализирует логи системы мониторинга и распознает атаки и аномалии. Имеет режимы обучения и распознавания.

Перспективы

Внедрение системы в опытную эксплуатацию у индустриального партнера в облаке Digital Energy Cloud Solution. Включение системы в меню магазина приложений этого облака. Использование разработанных алгоритмов, методов и программ для создания средств ИБ для других вычислительных облаков и сетей.
Особое внимание участников выставки привлек Автономный гаджет для видеоаналитики - собственная разработка «ПАВЛИН Техно».

Устройство обладает набором взаимосвязанных алгоритмов искусственного интеллекта, обеспечивающих не только непосредственно распознавание образов, но также оптимизацию внимания устройства для экономии лишних вычислительных затрат и сокращения требований к быстродействию бортового вычислителя, что в свою очередь, позволяет получить доступную конечную цену устройства.

Устройство обладает, в частности алгоритмом, выбирающим оптимальный ракурс лица для распознавания из наблюдаемого видеоряда. Так же производится распознавание качества снимка во избежание получения неверных результатов классификации, например, на смазанных кадрах.

Алгоритмы обладают программной реализацией с массовым параллелизмом, интенсивно использующей как многоядерный центральный процессор, так и вспомогательный графический процессор устройства, таким образом повышается надежность детектирования лица.

При разработке активно использовались современные достижения в области глубинных свёрточных нейронных сетей, в частности, специально разработаны оптимизированные под доступные аппаратные средства нейросетевые структуры.

Устройство не сохраняет персональную информацию о людях, тем не менее обезличенные сигнатуры позволяют определить повторные визиты и считать уникальные посещения. При необходимости устройство может обладать функциями контроля «черного списка» или обнаружения VIPперсон. При установке GSM-модема данные статистики передаются на сервер, а их просмотр возможен в браузере в виде графика и диаграмм. В случае работы устройства без доступа к интернету, пользователь получает данные статистики через загрузку на USB-носитель.

Проверка точности распознавания осуществлялась с помощью теста Labeled Faces in the Wild и составила:

  • для лиц - 98.3%,
  • для пола - 95%,
  • для возраста - 80%.

Разработка представляет собой малогабаритное устройство для получения объективной информации при проведении маркетинговых исследований и повышения эффективности бизнеса.

Компактные размеры и лаконичный дизайн позволяют размещать устройство в магазинах, торговых, выставочных центрах, временных локациях.

В настоящим момент ведутся работы по разработке нового наиболее лаконичного дизайна устройства, проведен конкурс среди дизайнеров, получены разнообразные варианты исполнения.

Гаджет позволил нам узнать статистику посещения ISIF'19.

Стенд ООО «ПАВЛИН Техно» на экспозиции Минобрануки посетило более 350 посетителей, интересовавшихся разработками компании.
Стенд посетители люди различных категорий:

1) Различной профориентации,

2) Социальному статусу: студенты, профессоры, обычные посетители мероприятия.

3) Гендерных признаков. Как видно из графика, процент мужчин-посетителей составили 73,6 %, а женщины 24,4%.

4) Возрасту. Основной аудиторией были граждане 30-40 лет (34,7%), 40-50 лет (21,3%), 20-30 лет (20,9%), более 50 лет – 12.4%.

Автономный гаджет для видеоаналитики принял участие в конкурсе75-й Международной технической ярмарке в Пловдиве (Болгария), прошедшей 23-28 сентября 2019 г. в составе российскую экспозицию Минобрнауки России. Возглавит делегацию Первый заместитель министра науки и высшего образования РФ Трубников Г.В. Была проведена обширная деловая программа, встречи, совещания с представителями ФОИВ, научного сообщества и промышленности Болгарии.

Автономный гаджет для видеоаналитики был награжден золотой медалью.
Первый ISIF (16) был проведен с участием 24 стран. Цель выставки со временем не менялась: эффективное распространение культуры инноваций на все слои общества и экосистемы. Международная федерация ассоциации изобретателей (IFIA), международные инвестиционные институты и отраслевые союзы с исследованиями, а также компании со всего мира приняли участие в ISIF'19. Мероприятие прошло в Международном Стамбульском аэропорту Ататюрка.

По итогу выставки компании «ПАВЛИН Техно» был вручен диплом Министерства науки и высшего образования РФ.
Интеллектуальные алгоритмы выявления сетевых угроз в облачной вычислительной среде Новости