Землевская А. С., ассистент инженера по искусственному интеллекту, выступит с докладом на тему «Разработка системы автоматической классификация текстов при помощи LSTM-модели». В докладе описана разработка системы автоматической нейросетевой многоклассовой классификации текстов. Рассмотрена многоклассовая классификация для случаев взаимоисключающих (multiclass) и невзаимоисключающих классов (multilabel). Данная работа может найти широкое применение, как в области авиации, так в других областях, перед которыми стоят задачи прогнозирования и классификации событий, таких как бизнес-аналитика, финансовые операции, планирование работы предприятия и проч.
Верховская Е. К., разработчик, принимавший участие в выполнении ПНИ “Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий и управления рисками безопасности полетов на основе ретроспективных данных, включающих множество параметров и текстовых описаний событий” , выступит с докладом на тему «Автоматический анализ новостей по теме безопасности аэропортов с использованием рекуррентной нейросетевой модели и технологии WORD2VEC». Важной особенностью алгоритма является универсальность. Необходимо анализировать угрозы не только для российских аэропортов, но и для заграничных. Для этого была обеспечена поддержка русского и английского языков, используя для автоматического перевода такие облачные платформы как Microsoft Azure и Google Cloud.В работе рассмотрены особенности программной реализации перевода текстовых данных на иностранный язык (что позволило расширить базу уже имеющихся корпусов для обучения нейронной сети, тем самым улучшив ее качество распознавания), методов векторизации и последующей классификации сообщений на естественном языке. Также, рассмотрены методы визуализации для полученных многомерных данных, упрощающих восприятие большого объема числовой информации.
Доклады написаны при совместной работе сотрудников МГППУ и ООО «ПАВЛИН Техно».