Новости

Участие и выступление на 16-ой Международной конференции по технической диагностике

25-27 июня 2019 года в г. Глазго, Великобритания, состоялась 16-я Международная конференция по технической диагностике (16th International Conference on Condition Monitoring) . Участники проектов компании ООО «ПАВЛИН Техно» во главе с научным руководителем проекта, д.т.н. деканом МГППУ Львом Куравским успешно организовали и провели тематическую секцию «Обучаемые структуры и статистические методы в диагностике» («Trained Structures and Statistical Methods in Condition Monitoring»).
Результаты работы над проектом "Разработка интеллектуальных алгоритмов выявления сетевых угроз в облачной вычислительной среде и методов защиты от них, основанных на анализе динамики трафика и определении отклонений в поведении пользователей" были представлены двумя докладами сотрудников:
В докладе «How to reveal the influence of the human factor» научный руководитель проекта Куравский Л.С. представил оценку влияния человеческого фактора на деятельность операторов сложных технических систем. Представлены как обзор, так и взаимные сравнения подходов, которые полезны при выявлении влияния человеческого фактора и уже продемонстрировали свою работоспособность в практических приложениях. Рассматриваются: моделирование структурными уравнениями; байесовские оценки вероятностных моделей, представленных марковскими случайными процессами; многомерные статистические методы, включая дискриминантный и кластерный анализ; и вейвлет-преобразования.
Во втором докладе Л.С. Куравского на тему «Integral evaluation of the dangerous behavior probability for computer network users via parameters of their activity» рассматривается интегральная оценка вероятности опасного поведения пользователей компьютерной сети, основанная на трех независимых методах, а именно: целевой статистике, генерируемой самоорганизующимися картами признаков (с последующей проверкой статистической гипотезы), оценках максимального правдоподобия, вычисляемых с помощью цепей Маркова, и оценках, полученных рекуррентными нейронными сетями с длительной кратковременной памятью (ЛСТМ). Вероятностные показатели получены для трех различных уровней ответственности за оценку. Полученные результаты иллюстрируются примерами практической работы. Представлено сравнение используемых методик.
С программой конференции, подтверждающей участие сотрудников ООО «ПАВЛИН Техно», можно ознакомиться по ссылке.
В дополнение к этому, по итогу мероприятия, научный руководитель работ Куравский Л.С. был отмечен сертификатом участника конференции.
Интеллектуальные алгоритмы выявления сетевых угроз в облачной вычислительной среде