Tag Archives: нейронные сети

Использование вычислительного кластера «Академик В.М. Матросов»

В процессе второго этапа выполнения прикладных научных исследований был разработан метод  для прогнозирования частот возникновения авиапроисшествий с применением  глубоких нейронных LSTM  сетей. Численные эксперименты для поиска оптимальных параметров нейросетевой модели LSTM были проведены в ноябре-декабре 2018 года  на вычислительном кластере «Академик В.М. Матросов» центра коллективного пользования (ЦКП) «Иркутский суперкомпьютерный центр СО РАН» (ИСКЦ).  На выполнение экспериментов было затрачено… Читать далее »

Использование ЦКП «Иркутский суперкомпьютерный центр СО РАН»

В процессе второго этапа выполнения прикладных научных исследований и экспериментальных разработок были разработаны алгоритмы подсистемы анализа данных на основе глубинных нейросетевых архитектур.   Формирование глубинных нейросетевых моделей требует проведения обучения большого количества моделей с различными параметрами. Для поиска оптимальных архитектур и параметров обучения глубинных нейросетевых моделей  был разработан модуль,  который позволяет распараллеливать обучение по сетке параметров обучения с использованием… Читать далее »

Создание обучающих датасетов алгоритмов ИИ в области информационной безопасности с применением симулятора реального времени

Сотрудники «ПАВЛИН Техно» проводят работы  по наполнению базы данных (БД) дескрипторов поведения пользователей и характеристик трафика. Работы проводятся в экспериментальной зоне облачного сервиса индустриального партнера ООО «КНС Групп».  Для достижения целей проекта выполняются или уже выполнены следующие задачи: Разрабатываются и тестируются системы мониторинга характеристик трафика и поведения пользователей (Рисунок 1); Проведена подготовка к имитационному моделированию поведения пользователей и… Читать далее »

XVI Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение»

13 марта 2018 года состоялась XVI Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение», посвященная актуальным проблемам применения нейронных сетей и других обучаемых структур в области естественных, технических и гуманитарных наук. За последние годы всё чаще фиксируется значительный рост нарушений, связанных с проблемами безопасности. Главной же проблемой современных систем информационной безопасности является их неспособность справляться с возросшим количеством нарушителей, при… Читать далее »

Face Recognition

Компанией «Павлин Технологии» разработаны алгоритмы распознавания лиц путем идентификации черт лица, извлекая ориентиры или объекты из изображения лица субъекта. Наши алгоритмы распознавания лиц, основываются на наиболее передовых глубоких обучающих нейронных сетях. В настоящий момент в ходе обучающей выборки, за счет комбинации алгоритмов и большого количества данных, нам удалось достичь точности 98,2% на внутреннем тестировании Labeled Faces in the Wild.… Читать далее »

Автоматическое обнаружение новообразований на маммограммах

Высокая заболеваемость населения – проблема, с которой сталкиваются во многих регионах. Более того, некоторые заболевания, требующие ранней диагностики, могут быть обнаружены слишком поздно. В связи с таким затруднением государство рассматривает внедрение системы массового скрининга (т.е. установки большого количества рентгеновских аппаратов), чтобы как можно больший процент населения покрыть регулярными осмотрами. Однако тогда возникает другая проблема: нехватка врачей при наличии… Читать далее »

ПрЭВМ «Программная реализация нейросетевой математической модели прогнозирования интенсивности классов событий на авиационных предприятиях»

Сотрудники компании «ПАВЛИН Техно» зарегистрировали результат интеллектуальной деятельности (РИД), полученный в ходе реализации проекта, «Программная реализация нейросетевой математической модели  прогнозирования интенсивности классов событий на авиационных предприятиях». Программа предназначена для взаимодействия пользователя с нейросетевой моделью динамической многомерной функции интенсивности потока событий и может применяться для управления рисками на авиапредприятиях и других организациях. Программа обеспечивает выполнение следующих функций: автоматическая подготовка данных… Читать далее »

Тенденции в сборе, анализе и прогнозировании авиапроисшествий

В последнее время все более актуальным становиться вопрос о прогнозировании авиакатастроф, а также их предупреждение. Это касается не только российских компаний, но и также мировых. Современное состояние вопроса о развитии, разработке математических моделей, которые дают возможность оценить риск, а также о построении алгоритмов о функционировании системы прогнозирования, а в итоге и предотвращения авиакатастроф определяется не только уровнем развития… Читать далее »

Разработка системы информационной безопасности в облачной среде

Разработка алгоритмов и программных решений выявления сетевых атак на облачные вычислительные системы и защиты от них, основанных на интеллектуальном анализе поведения пользователей и паттернов трафика сверхвысоких объемов Ключевые слова сетевые атаки, DDOS атаки, защита информации, детектирование сетевых угроз, облачные вычисления, защита данных в облаке, модель угроз данным, анализ сетевого трафика, анализ данных, Марковские модели, нейросети, распознавание образов, машинное… Читать далее »

Поиск объектов на изображениях

Компания «ПАВЛИН» продолжительное время занимается разработкой алгоритмов и программного обеспечения для автоматического выделения объектов на изображениях с применением ряда методов машинного зрения и распознавания образов для Российских и Иностранных Заказчиков. Цель Автоматизировать процесс ручного выделения объектов заданных классов на изображении с целью обеспечения продуктов заказчика новым видом автоматической функциональности или повышения производительности труда операторов, занимающихся ручной обработкой изображений. Входные… Читать далее »