Tag Archives: госпроект

Научно-технические результаты выполнения работ на втором этапе ПНИЭР

В рамках выполнения на втором этапе прикладных научных исследований и экспериментальных разработок по теме «Разработка интеллектуальных алгоритмов выявления сетевых угроз в облачной вычислительной среде и методов защиты от них, основанных на анализе динамики трафика и определении отклонений в поведении пользователей» были получены следующие результаты: Разработана архитектура интеграции системы выявления угроз информационной безопасности в облачную среду. Разработан алгоритм обнаружения сетевых атак.… Читать далее »

Научно-технические результаты выполнения работ на втором этапе ПНИ

В рамках выполнения на втором этапе прикладных научных исследований и экспериментальных разработок по теме «Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий и управления рисками безопасности полетов на основе ретроспективных данных, включающих множество параметров и текстовых описаний событий» были получены следующие результаты: Разработаны алгоритмы и методы прикладного применения нейросетевых методов. Разработана программная документация на ЭО ПК. Разработан и изготовлен исследовательский стенд для… Читать далее »

Использование вычислительного кластера «Академик В.М. Матросов»

В процессе второго этапа выполнения прикладных научных исследований был разработан метод  для прогнозирования частот возникновения авиапроисшествий с применением  глубоких нейронных LSTM  сетей. Численные эксперименты для поиска оптимальных параметров нейросетевой модели LSTM были проведены в ноябре-декабре 2018 года  на вычислительном кластере «Академик В.М. Матросов» центра коллективного пользования (ЦКП) «Иркутский суперкомпьютерный центр СО РАН» (ИСКЦ).  На выполнение экспериментов было затрачено… Читать далее »

Использование ЦКП «Иркутский суперкомпьютерный центр СО РАН»

В процессе второго этапа выполнения прикладных научных исследований и экспериментальных разработок были разработаны алгоритмы подсистемы анализа данных на основе глубинных нейросетевых архитектур.   Формирование глубинных нейросетевых моделей требует проведения обучения большого количества моделей с различными параметрами. Для поиска оптимальных архитектур и параметров обучения глубинных нейросетевых моделей  был разработан модуль,  который позволяет распараллеливать обучение по сетке параметров обучения с использованием… Читать далее »

Стохастическая роевая кластеризация в задачах автоматизированной обработки данных, представленных на естественном языке

В журнале Экспериментальная психология, 2018. Том. 11, № 3 опубликована статья авторов Юрьев Г.А., Верховская Е.К.,  Юрьева Н.Е. «Стохастическая роевая кластеризация в задачах автоматизированной обработки данных, представленных на естественном языке». В статье рассматривается метод обработки данных, представленных на естественном языке, использующий стохастический алгоритм нелинейного снижения размерности многомерных данных, учитывающий дискриминирующую силу найденного решения для заданных значений категориальной переменной, связанной с каждым… Читать далее »

Создание обучающих датасетов алгоритмов ИИ в области информационной безопасности с применением симулятора реального времени

Сотрудники «ПАВЛИН Техно» проводят работы  по наполнению базы данных (БД) дескрипторов поведения пользователей и характеристик трафика. Работы проводятся в экспериментальной зоне облачного сервиса индустриального партнера ООО «КНС Групп».  Для достижения целей проекта выполняются или уже выполнены следующие задачи: Разрабатываются и тестируются системы мониторинга характеристик трафика и поведения пользователей (Рисунок 1); Проведена подготовка к имитационному моделированию поведения пользователей и… Читать далее »

Пилотные проекты по управлению рисками в сфере авиаперевозок

На втором году выполнения ПНИ «Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий и управления рисками безопасности полетов на основе ретроспективных данных, включающих множество параметров и текстовых описаний событий» компанией ООО «ПАВЛИН Техно» в партнерстве с ООО «Шэйр-С» разработана первая версия модуля статистического анализа эффективности проведения мероприятий, направленных на снижение интенсивности авиапроисшествий. В качестве основы была использована база данных заказчика… Читать далее »

Выполнение пилотных проектов

В рамках проекта «Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий и управления рисками безопасности полетов на основе ретроспективных данных, включающих множество параметров и текстовых описаний событий” коллектив Индустриального партнера проекта ООО «Шэйр-С» в сотрудничестве с коллективом ООО «ПАВЛИН Техно» выполняют пилотный проект для Заказчика — компании, специализирующейся на авиаперевозках. В ходе выполнения проекта разработано серверное приложение, которое позволяет прогнозировать… Читать далее »

Определение тональности текстовых описаний авиационных происшествий с помощью модели Word2Vec

«Определение тональности текстовых описаний авиационных происшествий с помощью модели Word2Vec» –  доклад, представленный нашей компанией 13 марта 2018 года на XVI Всероссийской научной конференции «Нейрокомпьютеры и их применение». В работе рассматривается возможный подход к выявлению и анализу текстов схожих по семантике. Одним из современных подходов к работе с семантикой естественного языка является использование технологии Word2vec для предобработки текстовых данных. Word2Vec –… Читать далее »

XVI Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение»

13 марта 2018 года состоялась XVI Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение», посвященная актуальным проблемам применения нейронных сетей и других обучаемых структур в области естественных, технических и гуманитарных наук. За последние годы всё чаще фиксируется значительный рост нарушений, связанных с проблемами безопасности. Главной же проблемой современных систем информационной безопасности является их неспособность справляться с возросшим количеством нарушителей, при… Читать далее »