Tag Archives: анализ данных

Использование ЦКП «Иркутский суперкомпьютерный центр СО РАН»

В процессе второго этапа выполнения прикладных научных исследований и экспериментальных разработок были разработаны алгоритмы подсистемы анализа данных на основе глубинных нейросетевых архитектур.   Формирование глубинных нейросетевых моделей требует проведения обучения большого количества моделей с различными параметрами. Для поиска оптимальных архитектур и параметров обучения глубинных нейросетевых моделей  был разработан модуль,  который позволяет распараллеливать обучение по сетке параметров обучения с использованием… Читать далее »

Стохастическая роевая кластеризация в задачах автоматизированной обработки данных, представленных на естественном языке

В журнале Экспериментальная психология, 2018. Том. 11, № 3 опубликована статья авторов Юрьев Г.А., Верховская Е.К.,  Юрьева Н.Е. «Стохастическая роевая кластеризация в задачах автоматизированной обработки данных, представленных на естественном языке». В статье рассматривается метод обработки данных, представленных на естественном языке, использующий стохастический алгоритм нелинейного снижения размерности многомерных данных, учитывающий дискриминирующую силу найденного решения для заданных значений категориальной переменной, связанной с каждым… Читать далее »

Обнаружение и распознавание дорожных ситуаций для БПЛА

С 2014 по начало 2017 года «ПАВЛИН ТЕХНО» успешно провела научно-исследовательский проект по теме: «Разработка интеллектуальных алгоритмов обнаружения и распознавания дорожных ситуаций для бортовых систем беспилотных летательных аппаратов, осуществляющих автоматическое патрулирование транспортных магистралей с применением ГЛОНАСС». В ходе этого проекта были разработаны методы позволяющие распознавать и анализировать: зону автодороги отдельные автотранспортные средства (стоящие и движущиеся) скорости движения транспортного… Читать далее »

ПрЭВМ «Программная реализация нейросетевой математической модели прогнозирования интенсивности классов событий на авиационных предприятиях»

Сотрудники компании «ПАВЛИН Техно» зарегистрировали результат интеллектуальной деятельности (РИД), полученный в ходе реализации проекта, «Программная реализация нейросетевой математической модели  прогнозирования интенсивности классов событий на авиационных предприятиях». Программа предназначена для взаимодействия пользователя с нейросетевой моделью динамической многомерной функции интенсивности потока событий и может применяться для управления рисками на авиапредприятиях и других организациях. Программа обеспечивает выполнение следующих функций: автоматическая подготовка данных… Читать далее »