Автоматизированная обработка данных дистанционного зондирования земли

Для задач регулирования состава растительности различных территорий и благоустройства этих территорий наша компания «ПАВЛИН ТЕХНО » предлагает решения, основанные на автоматизированной обработке данных дистанционного зондирования земли (ДДЗЗ) при помощи беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) и спутников .

В чем заключаются основные задачи?

1) Построение цифровые 3D-моделей рельефа и местности (ЦМР/ЦММР/DEM,DTM) без учёта растительности, но c выделением техногенных и природных объектов (водоёмы, опоры ЛЭП, провода, строения, дороги, насыпи, откосы, мосты и гидротехнические сооружения, столбы, трубы и т. д.). Совмещение ЦММР с картами и с текстурой.

2) Построение карт, ортофотопланов и т. д.

3) Определение высоты и плотности растительности.

4) Классификация типов растительности (в частности идентификация борщевиков), а также типов открытых грунтов и водных поверхностей.

5) Определение состояния растительности (фаза роста, болезни, угнетённость и т. д.).

 

 

Классификация растительности, объектов и проводов на 3D-облаке точек.

 

 

Тем не менее, технологии, применяемые нашей компанией для решения задач, обладают своими достоинствами и недостатками. Так, лидары позволяют получить наиболее точный ЦММР без учёта растительности, и при этом оценить высоту и плотность растительности и даже геометрию проводов (как цепных линий). Но лидары очень дороги и ,соответственно, дорога́ и лидарная съемка.Спутниковые снимки не требуют организации полётов, но они обычно имеют низкое разрешение и они не оперативны: задержка 1-2 недели. Однако сейчас развиваются новые сервисы по оперативной поставке спутниковых снимков. Снимки с большим разрешением могут также достаточно дороги. Стоит учесть, что сонары на БПЛА намного дешевле, чем лидары, но производительность и точность у них ограничены. Сонары и радары не пробивают густую растительность, в отличие от лидаров.Обработка и анализ данных проводится оператором при помощи автоматизированных систем. Степень автоматизации  определяется среди прочего объёмом данных (когда данных мало, иногда, может быть проще, что-то обозначить вручную).Гиперспектральные камеры — очень перспективное направление собора ДДЗЗ, они позволяют высокоизбирательно классифицировать растительность и её состояние, в том числе можно распознать болезни, которые не видны простому глазу человека.

Для решения задач регулирования состава растительности различных территорий и благоустройства этих территорий, с применением автоматизированной обработки ДДЗЗ могут использоваться готовые решения.