Category Archives: Интеллектуальные алгоритмы выявления сетевых угроз в облачной вычислительной среде

Научно-технические результаты выполнения работ на втором этапе ПНИЭР

В рамках выполнения на втором этапе прикладных научных исследований и экспериментальных разработок по теме «Разработка интеллектуальных алгоритмов выявления сетевых угроз в облачной вычислительной среде и методов защиты от них, основанных на анализе динамики трафика и определении отклонений в поведении пользователей» были получены следующие результаты: Разработана архитектура интеграции системы выявления угроз информационной безопасности в облачную среду. Разработан алгоритм обнаружения сетевых атак.… Читать далее »

Использование ЦКП «Иркутский суперкомпьютерный центр СО РАН»

В процессе второго этапа выполнения прикладных научных исследований и экспериментальных разработок были разработаны алгоритмы подсистемы анализа данных на основе глубинных нейросетевых архитектур.   Формирование глубинных нейросетевых моделей требует проведения обучения большого количества моделей с различными параметрами. Для поиска оптимальных архитектур и параметров обучения глубинных нейросетевых моделей  был разработан модуль,  который позволяет распараллеливать обучение по сетке параметров обучения с использованием… Читать далее »

ПрЭВМ «Нейросетевая программа детектирования угроз информационной безопасности на основе анализа трафика в среде облачных вычислений»

04 декабря сотрудники компании «Павлин Технологии» получили свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Нейросетевая программа детектирования угроз информационной безопасности на основе анализа трафика в среде облачных вычислений» Программа предназначена для  детектирования угроз информационной безопасности в компьютерных и облачных вычислительных сетях и может применяться в системах сетевой информационной безопасности. Программа анализирует статистику трафика пакетов и лог-файлов  Веб-сервера и на… Читать далее »

Количественные критерии для распознавания некорректного поведения пользователей компьютерных сетей

В журнале Экспериментальная психология, 2018. Том. 11, № 3 опубликована статья авторов Куравский Л.С. , Юрьев Г.А. , Скрибцов П.В., Червоненкис М.А., Константиновский А.А., Шевченко А.А., Исаков С.С. «Количественные критерии для распознавания некорректного поведения пользователей компьютерных сетей». В статье представлены два критерия для выявления отклонений в поведении пользователей при диагностике сетевых угроз. Первый из них опирается на технику проверки статистических… Читать далее »

Создание обучающих датасетов алгоритмов ИИ в области информационной безопасности с применением симулятора реального времени

Сотрудники «ПАВЛИН Техно» проводят работы  по наполнению базы данных (БД) дескрипторов поведения пользователей и характеристик трафика. Работы проводятся в экспериментальной зоне облачного сервиса индустриального партнера ООО «КНС Групп».  Для достижения целей проекта выполняются или уже выполнены следующие задачи: Разрабатываются и тестируются системы мониторинга характеристик трафика и поведения пользователей (Рисунок 1); Проведена подготовка к имитационному моделированию поведения пользователей и… Читать далее »

15-ая Международная конференция по мониторингу состояния и технологиям предотвращения отказов машин

Совместно с 57-ой  Ежегодной Британской Конференцией по неразрушающему контролю (57th Annual British Conferenceon Non—Destructive Testing) в отеле Орчард прошла 15-ая Международная конференция по мониторингу состояния и технологиям предотвращения отказов машин ( Fifteenth International Conference on Condition Monitoring and Machinery Failure Prevention Technologies). Конференция организована BINDT в тесном сотрудничестве и партнерстве с Американским обществом технологий предотвращения отказов оборудования (MFPT). Сочетание усилий двух ведущих организаций… Читать далее »

ПрЭВМ «Компьютерная модель имитации и классификации поведения пользователей вычислительных сетей»

02 августа 2018 сотрудники компании «Павлин Технологии» получили свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Компьютерная модель имитации и классификации поведения пользователей вычислительных сетей». Программа предназначена для проведения компьютерного моделирования и классификации поведения пользователей компьютерных и облачных вычислительных сетей, и может применяться для разработки и тестирования систем сетевой информационной безопасности. Программа реализует алгоритмы формирования, загрузки и обработки данных… Читать далее »

Интеграция разрабатываемых решений в облачную среду партнера

Сотрудники «ПАВЛИН Техно» провели исследование облачной среды индустриального партнера – компании ООО «КНС групп» . По результатам исследований подготовлены предложения по интеграции разрабатываемых решений в эту среду. Специалистами предложено создание IDPS (Intrusion Detection and Prevention Systems – системы обнаружения и предупреждения вторжений — СПОВ), основанной на современных методах искусственного интеллекта и анализа данных. Основные потребители такой IDPS — корпоративные… Читать далее »

XVI Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение»

13 марта 2018 года состоялась XVI Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение», посвященная актуальным проблемам применения нейронных сетей и других обучаемых структур в области естественных, технических и гуманитарных наук. За последние годы всё чаще фиксируется значительный рост нарушений, связанных с проблемами безопасности. Главной же проблемой современных систем информационной безопасности является их неспособность справляться с возросшим количеством нарушителей, при… Читать далее »

ПрЭВМ «Система автоматизированного распараллеливания облачных серверных приложений анализа больших данных»

20 ферваля сотрудники компании «Павлин Техно» получили свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Система автоматизированного распараллеливания облачных серверных приложений анализа больших данных». Программа предназначена для создания и последующего исполнения в параллельном режиме приложений в облачной среде и может применяться для создания модулей системы информационной безопасности в облачной среде, основанных на анализе больших данных. Программа  обеспечивает выполнение следующих … Читать далее »