Category Archives: Система прогнозирования авиа происшествий и управления рисками

СОГЛАШЕНИЕ от 26 сентября 2017 г. № 14.576.21.0092 О ПРЕДОСТАВЛЕНИИ СУБСИДИИ
Уникальный идентификатор работ (проекта) RFMEFI57617X0092

Пилотные проекты по управлению рисками в сфере авиаперевозок

На втором году выполнения ПНИ «Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий и управления рисками безопасности полетов на основе ретроспективных данных, включающих множество параметров и текстовых описаний событий» компанией ООО «ПАВЛИН Техно» в партнерстве с ООО «Шэйр-С» разработана первая версия модуля статистического анализа эффективности проведения мероприятий, направленных на снижение интенсивности авиапроисшествий. В качестве основы была использована база данных заказчика… Читать далее »

Пятнадцатая международная конференция по мониторингу состояния и технологиям предотвращения отказов оборудования

С 10 по 12 сентября в конференц-центре EastMidlands, Ноттингем, прошла Пятнадцатая международная конференция по мониторингу состояния и технологиям предотвращения отказов оборудования . В ней приняли участие сотрудники компании «ПАВЛИН Технологии». Было проведено три параллельные технические сессии, охватывающие широкий спектр технологий и приложений неразрушающего контроля. Доклады, в которых были представлены результаты работ по проекту «Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий… Читать далее »

ПрЭВМ «Формирование векторных представлений текстовых описаний»

02 августа 2018 сотрудники компании «Павлин Техно» получили свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Формирование векторных представлений текстовых описаний». Программа предназначена для построения векторных описаний на основе анализа текстовых описаний различной длины на естественном языке и может применяться в экспертных системах, системах анализа данных и искусственного интеллекта, в которых используются алгоритмы численного анализа. Программа реализует функции загрузки и предобработки… Читать далее »

Выполнение пилотных проектов

В рамках проекта «Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий и управления рисками безопасности полетов на основе ретроспективных данных, включающих множество параметров и текстовых описаний событий” коллектив Индустриального партнера проекта ООО «Шэйр-С» в сотрудничестве с коллективом ООО «ПАВЛИН Техно» выполняют пилотный проект для Заказчика — компании, специализирующейся на авиаперевозках. В ходе выполнения проекта разработано серверное приложение, которое позволяет прогнозировать… Читать далее »

Определение тональности текстовых описаний авиационных происшествий с помощью модели Word2Vec

«Определение тональности текстовых описаний авиационных происшествий с помощью модели Word2Vec» –  доклад, представленный нашей компанией 13 марта 2018 года на XVI Всероссийской научной конференции «Нейрокомпьютеры и их применение». В работе рассматривается возможный подход к выявлению и анализу текстов схожих по семантике. Одним из современных подходов к работе с семантикой естественного языка является использование технологии Word2vec для предобработки текстовых данных. Word2Vec –… Читать далее »

ПрЭВМ «Программная реализация нейросетевой математической модели прогнозирования интенсивности классов событий на авиационных предприятиях».

Сотрудники компании «Павлин Технологии» зарегистрировали РИД  «Программная реализация нейросетевой математической модели  прогнозирования интенсивности классов событий на авиационных предприятиях». Программа предназначена для взаимодействия пользователя с нейросетевой моделью динамической многомерной функции интенсивности потока событий и может применяться для управления рисками на авиапредприятиях и других организациях. Программа обеспечивает выполнение следующих функций: автоматическая подготовка данных для обучения нейронной сети; запуск процесса обучения;… Читать далее »

Алгоритм идентификации параметров Марковской сети

Для решения проблемы прогнозирования частот авиапроисшествий может быть использован аппарат Марковских сетей. Современные исследования, проведенные в различных научных областях (от психологии до диагностики и прогнозирования в сложных технических системах) показывают, что предложенные модели могут быть адаптированы для решения разного спектра прикладных задач. Терминологически аппарат Марковских сетей может рассматриваться как аналог нейросетевой модели. Элементы таких сетей реализуют состояния Марковских… Читать далее »

Тенденции в сборе, анализе и прогнозировании авиапроисшествий

В последнее время все более актуальным становиться вопрос о прогнозировании авиакатастроф, а также их предупреждение. Это касается не только российских компаний, но и также мировых. Современное состояние вопроса о развитии, разработке математических моделей, которые дают возможность оценить риск, а также о построении алгоритмов о функционировании системы прогнозирования, а в итоге и предотвращения авиакатастроф определяется не только уровнем развития… Читать далее »

Научно-технические результаты выполнения работ на первом этапе ПНИ

В рамках выполнения работ на первом этапе прикладных научных исследований по теме «Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий и управления рисками безопасности полетов на основе ретроспективных данных, включающих множество параметров и текстовых описаний событий» были получены следующие результаты: Проведен аналитический обзор современной научно-технической, нормативной, методической литературы, затрагивающей научно-техническую проблему, исследуемую в рамках ПНИ; Проведены теоретические исследования существующих нейросетевых методов; Проведен выбор… Читать далее »

Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий

Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий и управления рисками безопасности полетов на основе ретроспективных данных, включающих множество параметров и текстовых описаний событий. Цель: Разработка способа применения глубоких нейронных сетей для эффективного решения задач построения многомерных динамических событийных моделей и прогнозирования вероятности наступления событий, характеризующихся вектором параметров и текстовыми описаниями на разреженных выборках. Разработка специального программного обеспечения (СПО) для… Читать далее »