Category Archives: Система прогнозирования авиа происшествий и управления рисками

СОГЛАШЕНИЕ от 26 сентября 2017 г. № 14.576.21.0092 О ПРЕДОСТАВЛЕНИИ СУБСИДИИ
Уникальный идентификатор работ (проекта) RFMEFI57617X0092

17-я Международная конференция «АВИАЦИЯ И КОСМОНАВТИКА»

В период с 19 по 23 ноября 2018 в Московском авиационном институте прошла V Международная неделя авиакосмических технологий «Aerospace Science Week» (ASW). В рамках Aerospace Science Week 2018 года была проведена 17-я международная конференция «Авиация и космонавтика», где сотрудники ООО «ПАВЛИН Техно» выступили с докладом «Оценка эффективности прогнозирования с помощью вероятностных моделей по ретроспективным данным». Доклад был представлен в Секции 7 «Математические методы в аэрокосмической науке… Читать далее »

Стохастическая роевая кластеризация в задачах автоматизированной обработки данных, представленных на естественном языке

В журнале Экспериментальная психология, 2018. Том. 11, № 3 опубликована статья авторов Юрьев Г.А., Верховская Е.К.,  Юрьева Н.Е. «Стохастическая роевая кластеризация в задачах автоматизированной обработки данных, представленных на естественном языке». В статье рассматривается метод обработки данных, представленных на естественном языке, использующий стохастический алгоритм нелинейного снижения размерности многомерных данных, учитывающий дискриминирующую силу найденного решения для заданных значений категориальной переменной, связанной с каждым… Читать далее »

Программная реализация алгоритма нейросетевого прогноза интенсивности потока событий

Зарегистрирована полученная в ходе реализации проекта программа для ЭВМ «Программная реализация алгоритма нейросетевого прогноза интенсивности потока событий», свидетельство № 2018662832 от 16.10.2018 г. Программа позволяет строить прогнозы с учётом сезонности, долгосрочного тренда и параметров событий. В программе реализованы две модели прогноза: нейромарковская модель и LSTM-модель. Нейромарковская модель строится на основе Марковской сети с непрерывным временем и интенсивностями, зависящими от времени… Читать далее »

Пилотные проекты по управлению рисками в сфере авиаперевозок

На втором году выполнения ПНИ «Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий и управления рисками безопасности полетов на основе ретроспективных данных, включающих множество параметров и текстовых описаний событий» компанией ООО «ПАВЛИН Техно» в партнерстве с ООО «Шэйр-С» разработана первая версия модуля статистического анализа эффективности проведения мероприятий, направленных на снижение интенсивности авиапроисшествий. В качестве основы была использована база данных заказчика… Читать далее »

Пятнадцатая международная конференция по мониторингу состояния и технологиям предотвращения отказов оборудования

С 10 по 12 сентября в конференц-центре EastMidlands, Ноттингем, прошла Пятнадцатая международная конференция по мониторингу состояния и технологиям предотвращения отказов оборудования . В ней приняли участие сотрудники компании «ПАВЛИН Технологии». Было проведено три параллельные технические сессии, охватывающие широкий спектр технологий и приложений неразрушающего контроля. Доклады, в которых были представлены результаты работ по проекту «Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий… Читать далее »

ПрЭВМ «Формирование векторных представлений текстовых описаний»

02 августа 2018 сотрудники компании «Павлин Техно» получили свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Формирование векторных представлений текстовых описаний». Программа предназначена для построения векторных описаний на основе анализа текстовых описаний различной длины на естественном языке и может применяться в экспертных системах, системах анализа данных и искусственного интеллекта, в которых используются алгоритмы численного анализа. Программа реализует функции загрузки и предобработки… Читать далее »

Выполнение пилотных проектов

В рамках проекта «Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий и управления рисками безопасности полетов на основе ретроспективных данных, включающих множество параметров и текстовых описаний событий” коллектив Индустриального партнера проекта ООО «Шэйр-С» в сотрудничестве с коллективом ООО «ПАВЛИН Техно» выполняют пилотный проект для Заказчика — компании, специализирующейся на авиаперевозках. В ходе выполнения проекта разработано серверное приложение, которое позволяет прогнозировать… Читать далее »

Определение тональности текстовых описаний авиационных происшествий с помощью модели Word2Vec

«Определение тональности текстовых описаний авиационных происшествий с помощью модели Word2Vec» –  доклад, представленный нашей компанией 13 марта 2018 года на XVI Всероссийской научной конференции «Нейрокомпьютеры и их применение». В работе рассматривается возможный подход к выявлению и анализу текстов схожих по семантике. Одним из современных подходов к работе с семантикой естественного языка является использование технологии Word2vec для предобработки текстовых данных. Word2Vec –… Читать далее »

ПрЭВМ «Программная реализация нейросетевой математической модели прогнозирования интенсивности классов событий на авиационных предприятиях»

Сотрудники компании «ПАВЛИН Техно» зарегистрировали результат интеллектуальной деятельности (РИД), полученный в ходе реализации проекта, «Программная реализация нейросетевой математической модели  прогнозирования интенсивности классов событий на авиационных предприятиях». Программа предназначена для взаимодействия пользователя с нейросетевой моделью динамической многомерной функции интенсивности потока событий и может применяться для управления рисками на авиапредприятиях и других организациях. Программа обеспечивает выполнение следующих функций: автоматическая подготовка данных… Читать далее »

Алгоритм идентификации параметров Марковской сети

Для решения проблемы прогнозирования частот авиапроисшествий может быть использован аппарат Марковских сетей. Современные исследования, проведенные в различных научных областях (от психологии до диагностики и прогнозирования в сложных технических системах) показывают, что предложенные модели могут быть адаптированы для решения разного спектра прикладных задач. Терминологически аппарат Марковских сетей может рассматриваться как аналог нейросетевой модели. Элементы таких сетей реализуют состояния Марковских… Читать далее »