Category Archives: Система прогнозирования авиа происшествий и управления рисками

СОГЛАШЕНИЕ от 26 сентября 2017 г. № 14.576.21.0092 О ПРЕДОСТАВЛЕНИИ СУБСИДИИ
Уникальный идентификатор работ (проекта) RFMEFI57617X0092

Нейрокомпьютеры и их применение

Ежегодно сотрудники нашей компании выступают на XVII Всероссийской научной конференции «Нейрокомпьютеры и их применение»  с докладами, в которых представлены наиболее значимые полученные научные результаты. Землевская А. С., ассистент инженера по искусственному интеллекту, выступит с докладом на тему «Разработка системы автоматической классификация текстов при помощи LSTM-модели». В докладе описана разработка системы автоматической нейросетевой многоклассовой классификации текстов. Рассмотрена многоклассовая классификация… Читать далее »

Научно-технические результаты выполнения работ на втором этапе ПНИ

В рамках выполнения на втором этапе прикладных научных исследований и экспериментальных разработок по теме «Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий и управления рисками безопасности полетов на основе ретроспективных данных, включающих множество параметров и текстовых описаний событий» были получены следующие результаты: Разработаны алгоритмы и методы прикладного применения нейросетевых методов. Разработана программная документация на ЭО ПК. Разработан и изготовлен исследовательский стенд для… Читать далее »

Использование вычислительного кластера «Академик В.М. Матросов»

В процессе второго этапа выполнения прикладных научных исследований был разработан метод  для прогнозирования частот возникновения авиапроисшествий с применением  глубоких нейронных LSTM  сетей. Численные эксперименты для поиска оптимальных параметров нейросетевой модели LSTM были проведены в ноябре-декабре 2018 года  на вычислительном кластере «Академик В.М. Матросов» центра коллективного пользования (ЦКП) «Иркутский суперкомпьютерный центр СО РАН» (ИСКЦ).  На выполнение экспериментов было затрачено… Читать далее »

17-я Международная конференция «АВИАЦИЯ И КОСМОНАВТИКА»

В период с 19 по 23 ноября 2018 в Московском авиационном институте прошла V Международная неделя авиакосмических технологий «Aerospace Science Week» (ASW). В рамках Aerospace Science Week 2018 года была проведена 17-я международная конференция «Авиация и космонавтика», где сотрудники ООО «ПАВЛИН Техно» выступили с докладом «Оценка эффективности прогнозирования с помощью вероятностных моделей по ретроспективным данным». Доклад был представлен в Секции 7 «Математические методы в аэрокосмической науке… Читать далее »

Стохастическая роевая кластеризация в задачах автоматизированной обработки данных, представленных на естественном языке

В журнале Экспериментальная психология, 2018. Том. 11, № 3 опубликована статья авторов Юрьев Г.А., Верховская Е.К.,  Юрьева Н.Е. «Стохастическая роевая кластеризация в задачах автоматизированной обработки данных, представленных на естественном языке». В статье рассматривается метод обработки данных, представленных на естественном языке, использующий стохастический алгоритм нелинейного снижения размерности многомерных данных, учитывающий дискриминирующую силу найденного решения для заданных значений категориальной переменной, связанной с каждым… Читать далее »

Программная реализация алгоритма нейросетевого прогноза интенсивности потока событий

Зарегистрирована полученная в ходе реализации проекта программа для ЭВМ «Программная реализация алгоритма нейросетевого прогноза интенсивности потока событий», свидетельство № 2018662832 от 16.10.2018 г. Программа позволяет строить прогнозы с учётом сезонности, долгосрочного тренда и параметров событий. В программе реализованы две модели прогноза: нейромарковская модель и LSTM-модель. Нейромарковская модель строится на основе Марковской сети с непрерывным временем и интенсивностями, зависящими от времени… Читать далее »

Пилотные проекты по управлению рисками в сфере авиаперевозок

На втором году выполнения ПНИ «Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий и управления рисками безопасности полетов на основе ретроспективных данных, включающих множество параметров и текстовых описаний событий» компанией ООО «ПАВЛИН Техно» в партнерстве с ООО «Шэйр-С» разработана первая версия модуля статистического анализа эффективности проведения мероприятий, направленных на снижение интенсивности авиапроисшествий. В качестве основы была использована база данных заказчика… Читать далее »

Пятнадцатая международная конференция по мониторингу состояния и технологиям предотвращения отказов оборудования

С 10 по 12 сентября в конференц-центре EastMidlands, Ноттингем, прошла Пятнадцатая международная конференция по мониторингу состояния и технологиям предотвращения отказов оборудования . В ней приняли участие сотрудники компании «ПАВЛИН Технологии». Было проведено три параллельные технические сессии, охватывающие широкий спектр технологий и приложений неразрушающего контроля. Доклады, в которых были представлены результаты работ по проекту «Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий… Читать далее »

ПрЭВМ «Формирование векторных представлений текстовых описаний»

02 августа 2018 сотрудники компании «Павлин Техно» получили свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Формирование векторных представлений текстовых описаний». Программа предназначена для построения векторных описаний на основе анализа текстовых описаний различной длины на естественном языке и может применяться в экспертных системах, системах анализа данных и искусственного интеллекта, в которых используются алгоритмы численного анализа. Программа реализует функции загрузки и предобработки… Читать далее »

Выполнение пилотных проектов

В рамках проекта «Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий и управления рисками безопасности полетов на основе ретроспективных данных, включающих множество параметров и текстовых описаний событий” коллектив Индустриального партнера проекта ООО «Шэйр-С» в сотрудничестве с коллективом ООО «ПАВЛИН Техно» выполняют пилотный проект для Заказчика — компании, специализирующейся на авиаперевозках. В ходе выполнения проекта разработано серверное приложение, которое позволяет прогнозировать… Читать далее »