Category Archives: Система прогнозирования авиа происшествий и управления рисками

Алгоритм идентификации параметров Марковской сети

Для решения проблемы прогнозирования частот авиапроисшествий может быть использован аппарат Марковских сетей. Современные исследования, проведенные в различных научных областях (от психологии до диагностики и прогнозирования в сложных технических системах) показывают, что предложенные модели могут быть адаптированы для решения разного спектра прикладных задач. Терминологически аппарат Марковских сетей может рассматриваться как аналог нейросетевой модели. Элементы таких сетей реализуют состояния Марковских… Читать далее »

Тенденции в сборе, анализе и прогнозировании авиапроисшествий

В последнее время все более актуальным становиться вопрос о прогнозировании авиакатастроф, а также их предупреждение. Это касается не только российских компаний, но и также мировых. Современное состояние вопроса о развитии, разработке математических моделей, которые дают возможность оценить риск, а также о построении алгоритмов о функционировании системы прогнозирования, а в итоге и предотвращения авиакатастроф определяется не только уровнем развития… Читать далее »

Научно-технические результаты выполнения работ на первом этапе ПНИ

В рамках выполнения работ на первом этапе прикладных научных исследований по теме «Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий и управления рисками безопасности полетов на основе ретроспективных данных, включающих множество параметров и текстовых описаний событий» были получены следующие результаты: Проведен аналитический обзор современной научно-технической, нормативной, методической литературы, затрагивающей научно-техническую проблему, исследуемую в рамках ПНИ; Проведены теоретические исследования существующих нейросетевых методов; Проведен выбор… Читать далее »

Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий

Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий и управления рисками безопасности полетов на основе ретроспективных данных, включающих множество параметров и текстовых описаний событий. Цель: Разработка способа применения глубоких нейронных сетей для эффективного решения задач построения многомерных динамических событийных моделей и прогнозирования вероятности наступления событий, характеризующихся вектором параметров и текстовыми описаниями на разреженных выборках. Разработка специального программного обеспечения (СПО) для… Читать далее »

Авиационный IT-форум России и СНГ — 2017

В период с 6 по 8 декабря 2017 г. в Москве, по адресу: Ленинградский проспект, 31А стр 1, Renaissance Moscow Monarch Centre был проведен III международный «Авиационный IT форум России и СНГ — 2017»  — крупная международная площадка в России и странах СНГ по обмену опытом, презентации новейших IT-решений для авиационной отрасли. Целью мероприятия является всестороннее обсуждение существующих… Читать далее »

Индустриальный партнер проекта по разработке нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий и управления рисками

Индустриальным партнером проекта является российская компания ООО «ШЭЙР-С» aviasoft. Компания занимается разработкой, внедрением и сопровождением специализированных информационных систем для малых, средних и больших авиакомпаний, аэропортов и связанной с ними инфраструктуры.