Программная реализация алгоритма нейросетевого прогноза интенсивности потока событий

By | 22.10.2018

Зарегистрирована полученная в ходе реализации проекта программа для ЭВМ «Программная реализация алгоритма нейросетевого прогноза интенсивности потока событий», свидетельство № 2018662832 от 16.10.2018 г.

Программа позволяет строить прогнозы с учётом сезонности, долгосрочного тренда и параметров событий. В программе реализованы две модели прогноза: нейромарковская модель и LSTM-модель. Нейромарковская модель строится на основе Марковской сети с непрерывным временем и интенсивностями, зависящими от времени других параметров, при этом, зависимость интенсивностей от параметров задается искусственной нейронной сетью типа полносвязанной MLP. При обучении решения данной модели осуществляется решение обратной задачи моделирования Марковской сети на основе оптимизации решения соответствующей прямой задачи. Обученная LSTM модель позволяет одновременно получать прогноз интенсивности множества типов потоков событий. Программа содержит два основных модуля, реализующих режим обучения двух указанных моделей. Программа успешно апробирована при создании нейросетевой системы прогнозирования авиапроисшествий и управления рисками безопасности полетов на основе ретроспективных данных, включающих множество параметров.