Поиск объектов на изображениях

Компания «ПАВЛИН» продолжительное время занимается разработкой алгоритмов и программного обеспечения для автоматического выделения объектов на изображениях с применением ряда методов машинного зрения и распознавания образов для Российских и Иностранных Заказчиков.

Цель

Автоматизировать процесс ручного выделения объектов заданных классов на изображении с целью обеспечения продуктов заказчика новым видом автоматической функциональности или повышения производительности труда операторов, занимающихся ручной обработкой изображений.

Входные данные

Заказчик предоставляет репрезентативную выборку изображений, содержащих и не содержащих заданные объекты, или формулирует иное описание класса искомых образов, например, предоставляя отдельные эталоны. Опционально заказчик предоставляет априорную информацию об искомых объектах — степень вариативности их формы, подклассы, возможные условия освещенности, ракурсы, и т.п. Возможно ручное создание обучающей выборки специалистами компании с использованием открытых источников или материалов Заказчика. В ряде случаев возможна генерация обучающей выборки с применением имитационной модели для самих объектов или увеличение их числа искусственными изменениями формы.

Что на выходе

В результате разрабатывается алгоритм и его программная реализация, обеспечивающая выполнение задачи детектирования заданного класса объектов на изображениях. С целью достижения определенных требований по скорости обработки может применяться ускорение вычислений на графических или многоядерных процессорах. Возможна программная реализация для одноплатных эвм (embedded).

Примеры разработанных детекторов:

  • Поиск ориентиров специализированной калибровочной доски, обеспечивающих однозначность определения ее ориентации
  • Детектор лиц людей
  • Поиск логотипов (торговых знаков) на кадрах видео-потока и фото изображениях
  • Поиск похожих кадров (поиск пиратского видео)
  • Поиск посторонних включений в замороженной пищевой продукции на основе анализа рентгеновских изображений (дефектоскопия)
  • Детектор головы и плеч человеческой фигуры
  • Детектор автомобилей на изображениях аэрофотосьемки
  • Детектор дорог на изображениях аэрофотосьемки
  • Детектор прямоугольных объектов на изображениях аэрофотосьемки
  • Детектор кораблей в море на изображениях аэрофотосьемки
  • Детектор животных (лосей) на изображениях аэрофотосьемки
  • Детектор флажков и карточек (для робототехники)
  • Детектор цифровых табличек
  • Детектор облаков
  • Детектор забытых предметов

Для специалистов

Caffe; CNN; MLP; MSER; SIFT; SOM; Connected Components; GPU; OpenCL; OpenMP; OpenCV

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *