Научно-технические результаты выполнения работ на первом этапе ПНИ

By | 29.12.2017

В рамках выполнения работ на первом этапе прикладных научных исследований по теме «Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий и управления рисками безопасности полетов на основе ретроспективных данных, включающих множество параметров и текстовых описаний событий» были получены следующие результаты:

  • Проведен аналитический обзор современной научно-технической, нормативной, методической литературы, затрагивающей научно-техническую проблему, исследуемую в рамках ПНИ;
  • Проведены теоретические исследования существующих нейросетевых методов;
  • Проведен выбор и обоснование методов решения поставленных в ПНИ задач;
  • Проведены патентные исследования в соответствии с ГОСТ 15.011-96;
  • Разработаны математические модели динамической функции плотности потока событий и событийных трендов;
  • Проведена программная реализация разработанных математических моделей;
  • Разработана программная документация на программную реализацию разработанных математических моделей;
  • Разработаны требования к наборам данных для формирования обучающей и тестовой выборки алгоритмов машинного обучения;
  • Подготовлена заявка на охранный документ (патент, свидетельство) и оплачена государственная пошлина;
  • Подготовлены материалы и принято участие в мероприятиях, направленных на освещение и популяризацию промежуточных результатов ПНИ (конференции, семинары, симпозиумы, выставки и т.п., в том числе, международные);
  • Проведены предварительные маркетинговые исследования с целью изучения потребностей рынка, требований к продукции и перспектив коммерциализации РИД, получаемых при выполнении ПНИ;
  • Создана электронная страница проекта и разработан контент:
  • Приобретено необходимое для выполнения проекта оборудование, комплектующие и ПО;
  • Разработаны деперсонализированные наборы данных для формирования обучающей и тестовой выборки алгоритмов машинного обучения системы прогнозирования событий;
  • Проведено проектирование и разработка интеграционного решения модулей машинного обучения на языке C++ в типовую информационную систему Заказчика с применением технологий J2EE и JNI;
  • Разработана типовая методика внедрения системы прогнозирования событий в информационную систему Заказчиков;
  • Разработаны технические требования и предложений по разработке, производству и эксплуатации продукции с учетом технологических возможностей и особенностей индустриального партнера — организации реального сектора экономики.